LLM , 캐즘을 이겨낼 것인가

✅ 1. 이미 초기 대중 시장에 진입 중

• ChatGPT, Claude, Gemini 같은 LLM 기반 서비스가 일반 사용자에게도 보편화되고 있음.
• 기업들은 문서 요약, 고객 지원, 코딩 보조 등 다양한 업무에 LLM을 도입 중.
• MS, Google, OpenAI 등이 대규모 투자하면서 생태계가 빠르게 확장됨.

✅ 2. 문제 해결을 위한 보완 기술 발전

• 프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 파인튜닝 등으로 성능 개선
• AI의 환각(잘못된 정보 생성) 문제를 해결하기 위한 신뢰성 향상 기술 연구
• 온디바이스 AI 및 프라이버시 보호 기술 도입

🚧 하지만 해결해야 할 과제도 있음
❌ 비용 문제: LLM을 학습하고 운영하는 데 드는 비용이 높음.
❌ 신뢰성 문제: 완전한 정답을 보장하기 어렵고, 규제와 윤리적 이슈 발생.
❌ 대중의 AI 피로감: 초반의 신기함을 넘어, 실질적이고 지속적인 가치를 제공해야 함.

결론

LLM은 이미 캐즘을 건너고 있으며, 대중 시장(early majority)으로 확산 중이라고 볼 수 있음. 다만, 신뢰성 문제와 비용을 줄이는 기술적 발전이 없다면, 지속적인 성장은 어려울 수도 있음.

이제 남은 과제는 LLM이 완전히 일상 속으로 스며들 수 있느냐인데, 이 부분은 앞으로 몇 년 동안 AI 기업들이 어떻게 문제를 해결하느냐에 달려 있겠죠 ㅋㅋ.