IT 세상 (242) 썸네일형 리스트형 🚀 2025 Google I/O 총정리: Gemini 2.5 Pro, Search AI Mode, 그리고 AI 하드웨어 생태계의 확장 2025년 Google I/O는 단순한 소프트웨어 기술의 진화를 넘어서, AI와 하드웨어가 어떻게 융합되는지를 명확히 보여준 행사였습니다. 이번 행사에서는 Gemini 2.5 Pro와 Search AI Mode 외에도 Beam이라는 새로운 디바이스, AI 기반 안경, 그리고 웨어러블 에이전트까지 등장하면서, AI를 삶 속으로 가져오는 구글의 전략이 본격화되었습니다.👓 Project Astra & AI Glasses: AI를 ‘눈’에 담다Google DeepMind가 공개한 Project Astra는 진짜 혁신의 시작점이었습니다. 특히 눈길을 끌었던 것은 AI 기반 스마트 안경 프로토타입이었는데요, 이를 통해 사용자는 현실 세계를 실시간으로 이해하고 해석하는 AI와 연결됩니다.🔍 주요 특징:실시간 시각.. 🔍 Search AI Mode: 검색의 새로운 패러다임 2025년 5월 개최된 Google I/O는 구글의 AI 전략이 본격적인 제품화 단계에 진입했음을 알리는 중요한 전환점이었습니다. 특히 **Gemini 2.5 Pro (I/O 에디션)**과 Search AI Mode는 검색과 개발, 사용자 경험 전반에 걸쳐 AI 중심의 패러다임 전환을 이끌고 있습니다. Google Search의 AI Mode는 기존의 키워드 중심 검색을 넘어, 대화형 AI 인터페이스를 통해 복잡한 질문에도 종합적이고 맥락 있는 답변을 제공합니다.주요 특징멀티스텝 추론: 복잡한 질문을 단계별로 분석하여 정확한 정보를 제공합니다. 예를 들어, "서울 근처에서 주말에 갈 수 있는 가족 친화적인 캠핑장 추천"과 같은 질문에도 효과적으로 대응합니다. Neil Patel멀티모달 입력 지원: 텍스트.. AI 분야에서 주목받는 두 가지 핵심 기술인 Agent-to-Agent (A2A)와 Model Context Protocol (MCP) 🤖 Agent-to-Agent (A2A): AI 에이전트 간의 협업A2A는 서로 다른 AI 에이전트들이 독립적으로 작업하면서도 유기적으로 협업할 수 있도록 하는 프로토콜입니다. 이는 복잡한 문제를 해결하기 위해 다양한 전문성을 가진 에이전트들이 팀을 이루어 작업하는 방식으로, 예를 들어 고객 서비스, 소프트웨어 개발, 데이터 분석 등에서 활용됩니다.A2A의 주요 특징은 다음과 같습니다:표준화된 통신: 에이전트 간의 정보 교환을 위한 공통 언어와 프로토콜을 제공합니다.자율성과 협업의 균형: 각 에이전트는 독립적으로 작동하면서도 공동의 목표를 위해 협력합니다.확장성: 새로운 에이전트를 쉽게 추가하거나 기존 에이전트를 교체할 수 있어 시스템의 유연성이 높습니다.DEV.DY+5AMoon - 개발자의 각종 개발.. 🛠️ 노코드로 나만의 AI 만들기 – 무료 툴 3가지 비교 “나도 나만의 ChatGPT 만들 수 있을까?”정답은 YES!이제는 코딩 없이도 AI 챗봇을 만들 수 있는 무료 툴들이 쏟아지고 있어요.오늘은 노코드로 AI를 만드는 대표 툴 3가지를 비교해드립니다!🔧 1. OpenAI GPTs (Custom GPT)OpenAI에서 만든 내 입맛에 맞는 GPT 만들기 플랫폼이에요.누구나 몇 분 만에 “맞춤형 ChatGPT”를 만들 수 있습니다.✅ 특징:텍스트 입력만으로 GPT 설정 가능 (프롬프트 기반)파일, 지식 베이스 업로드 가능이미지/코드 기능도 설정 가능💬 예시:“내 블로그 콘텐츠만 학습한 GPT를 만들어서 자동 댓글 달게 하자!”💡 추천 대상:ChatGPT 유료 사용자브랜드 챗봇, 컨설턴트 GPT 만들고 싶은 분🔧 2. Flowise오픈소스 기반의 시각화.. 🔍 GPT가 뭐야? – ChatGPT부터 Gemini까지 AI 용어 정리 AI 이야기를 들을 때마다 나오는 ‘GPT’, ‘LLM’, ‘Gemini’, ‘파운데이션 모델’… 도대체 이게 다 뭐야? 라고 생각하셨다면, 이 글이 딱이에요. 요즘 가장 핫한 AI 관련 용어들을 쉽고 빠르게 정리해드립니다.🧠 1. GPT란?GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 줄임말이에요.말 그대로, "미리 학습된 생성형 언어 모델"이라는 뜻이에요.Generative: 뭔가를 만들어내는 (예: 텍스트 생성)Pre-trained: 사전에 대량의 데이터를 학습한Transformer: 최신 AI 모델 구조 (구글이 개발함)📌 GPT는 사람처럼 말하고, 요약하고, 번역하고, 코드를 짜는 등 다양한 일을 해낼 수 있어요.💬 2. ChatGPT는 뭐가 다른데?ChatGPT.. 🚀 2025년 WWDC에서 공개될 애플 AI 기술 루머 총정리 에 삽입 -->WWDC 2025: 애플 AI 발표 루머 총정리 | 최신 IT 트렌드최근 애플이 2025년 WWDC(Worldwide Developers Conference)에서 발표할 인공지능(AI) 기술에 대한 루머가 쏟아지고 있습니다. 아이폰과 맥OS, 그리고 시리(Siri)의 대대적인 AI 업데이트가 예고되면서, 전 세계 개발자들과 IT 업계의 이목이 집중되고 있는데요. 오늘은 지금까지 알려진 정보를 바탕으로 애플의 AI 전략을 정리해보겠습니다. 🍎 1. 시리(Siri)의 대대적 리뉴얼가장 주목받는 부분은 시리의 GPT 기반 재설계입니다. OpenAI, Google과 협업 가능성이 제기되고 있으며, 더욱 자연스러운 음성 대화와 맥락 인식 능력을 갖춘 새로운 시리가 등장할 전망입니다.기존: “타이머.. deepseek 와 와이즈넛의 iRag는 어때? 🔍 1. DeepSeek (DeepSeek-V2, DeepSeek-Coder 등)DeepSeek은 중국에서 개발한 오픈소스 LLM 계열로, 특히 코드 생성과 다국어 지원에 강점을 가진 모델입니다.💡 특징DeepSeek-V2: 자연어 이해와 생성 능력이 뛰어나며, LLaMA 계열과 비슷한 구조.DeepSeek-Coder: 코딩 특화 모델로, CodeLlama와 경쟁하며 Python, C++, Java 등 다양한 언어 지원.오픈소스로 제공되며, 기업이 직접 커스터마이징 가능.중국어 지원이 강력하나, 영어 및 기타 언어에서도 성능이 준수함.RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기능을 직접 제공하는 것은 아니지만, 활용 가능.📌 한마디로?오픈소스 기반이라 연구 및 커스터마이징이 .. LLM , 캐즘을 이겨낼 것인가 ✅ 1. 이미 초기 대중 시장에 진입 중ChatGPT, Claude, Gemini 같은 LLM 기반 서비스가 일반 사용자에게도 보편화되고 있음.기업들은 문서 요약, 고객 지원, 코딩 보조 등 다양한 업무에 LLM을 도입 중.MS, Google, OpenAI 등이 대규모 투자하면서 생태계가 빠르게 확장됨.✅ 2. 문제 해결을 위한 보완 기술 발전프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation), 파인튜닝 등으로 성능 개선AI의 환각(잘못된 정보 생성) 문제를 해결하기 위한 신뢰성 향상 기술 연구온디바이스 AI 및 프라이버시 보호 기술 도입🚧 하지만 해결해야 할 과제도 있음❌ 비용 문제: LLM을 학습하고 운영하는 데 드는 비용이 높음.❌ 신뢰성 문제: 완전한 정답을 보..